Gode AI-prompts: En skabelon og tre eksempler fra arbejdsdagen

Hvad er en prompt?

En prompt er den instruktion eller det spørgsmål, du giver et AI-værktøj. Den kan også indeholde det materiale, værktøjet skal arbejde med. På arbejdspladsen er en god prompt en tydelig opgavebeskrivelse: Hvad skal løses, på hvilket grundlag, for hvem og med hvilke krav?

Du behøver ikke en lang indledning eller en særlig titel til AI. Begynd med den information, som er nødvendig for at løse opgaven. Microsoft beskriver eksempelvis mål, kontekst, kilde og forventninger i sin vejledning til prompts. Nedenfor omsætter vi princippet til hverdagens arbejde med tre konstruerede øvelser.

En skabelon, du kan bruge med det samme

Opgave: Hjælp mig med at [konkret handling].

Modtager og formål: Resultatet skal bruges af [modtager] til [formål].

Grundlag: Brug disse godkendte oplysninger: [indsæt materiale].

Format: Svar med [struktur, længde og sprog].

Grænser og kontrol: Tilføj ikke oplysninger, der mangler i grundlaget. Markér det, der kræver afklaring. Adskil dit forslag fra de spørgsmål, jeg skal tage stilling til.

Skabelonen er en start, ikke en garanti for korrekthed. Tilpas den til opgaven, og brug kun data, som jeres virksomhed har godkendt til det valgte værktøj. Det gælder også, når en ellers god prompt deles mellem kolleger.

Eksempel 1: Et svarudkast til kundeservice

Den åbne instruktion “Svar kunden venligt” overlader vigtige valg til modellen. Den ved ikke nødvendigvis, hvad virksomheden må love, hvilke oplysninger der er bekræftet, eller hvad der mangler.

Skriv et kort dansk svarudkast til en kunde, der spørger, om en vare kan leveres fredag. Brug kun dette øvelsesgrundlag: Ordren er modtaget, men afsendelsesdatoen er ikke bekræftet. Vi kan derfor ikke bekræfte levering fredag.

Svaret skal anerkende spørgsmålet og forklare, at leveringsdatoen endnu ikke er bekræftet. Højst 80 ord. Lov ikke en bestemt dato, kompensation eller opfølgning inden en bestemt frist. Skriv til sidst, adskilt fra kundesvaret, hvilke oplysninger medarbejderen bør undersøge.

Kontrollér: Indeholder udkastet alligevel et løfte? Har det forvekslet en modtaget ordre med en afsendt ordre? Er interne bemærkninger holdt ude af kundesvaret? Medarbejderen kontrollerer oplysningerne og sender selv det godkendte svar.

Eksempel 2: En produkttekst uden opdigtede egenskaber

En produkttekst kræver både et kommercielt formål og et sikkert faktagrundlag. “Skriv en sælgende tekst” er ikke tilstrækkeligt, hvis modellen selv skal udfylde hullerne.

Skriv en dansk produktbeskrivelse på 50–70 ord til en webshop. Målgruppen er kunder, der vil have et klart overblik før køb. Øvelsesdata: Opbevaringskasse, 12 liter, transparent plast, låg medfølger, mål 40 × 30 × 15 cm.

Begynd med en kort beskrivelse og slut med tre faktapunkter. Du må ikke tilføje oplysninger om fødevaregodkendelse, genanvendelighed, bæreevne, stabelbarhed eller produktionsland. Hvis den ønskede længde kræver gentagelser eller nye fakta, så skriv kortere. Lav bagefter en liste over de produktoplysninger, teksten bygger på.

Kontrollér: Sammenhold hver produktegenskab med de godkendte data. Gennemgå også ord, der lyder uskyldige: “robust”, “miljøvenlig” og “til alle formål” kan give teksten et indhold, I ikke har dokumentation for. En neutral, korrekt tekst kan derefter redigeres af en medarbejder, der kender produktet og kunderne.

Eksempel 3: Mødenoter med tydelig forskel på forslag og beslutninger

Et referat kan være let at læse og stadig give et forkert billede af mødet. Særligt ansvar, deadlines og beslutninger bør have et tydeligt grundlag.

Lav et arbejdsreferat ud fra disse konstruerede noter: “Vi talte om at teste en ny tilbudsskabelon. Maja vil undersøge mulighederne. Jonas foreslog mandag som deadline, men der blev ikke aftalt en dato. Budgettet blev ikke drøftet.”

Brug tre overskrifter: Aftalte handlinger, Forslag og Uafklarede spørgsmål. Angiv kun en ansvarlig eller deadline, når det fremgår som aftalt. Brug “ikke aftalt” ved manglende dato. Skriv ikke, at teamet har besluttet at indføre skabelonen.

Kontrollér: Majas undersøgelse er en handling. En mulig deadline er et forslag. Der er ikke grundlag for at skrive en budgetgodkendelse eller en beslutning om udrulning. Den sondring er vigtigere end et flot referatlayout.

Sådan forbedrer du et svar, der ikke fungerer

Ret det konkrete problem i stedet for blot at skrive “gør det bedre”. Hvis svaret er for bredt, afgræns opgaven. Hvis det er upræcist, tilføj det manglende materiale. Hvis formen ikke passer, vis den ønskede struktur med et kort eksempel.

Modellens egen markering er hjælp til gennemgangen, ikke en erstatning for faktatjek. Læs mere om kontrol af AI-svar og hallucinationer, hvis resultatet skal bruges over for kunder eller indgå i en vigtig arbejdsgang.

Gem en arbejdsmetode, ikke bare en smart prompt

Når en instruktion fungerer, så gem også et eksempel på godkendt input, kravene til resultatet og de fejl, kollegerne skal holde øje med. Notér, hvilket værktøj den blev brugt i. Afprøv den på flere opgaver, før den bliver teamets fælles standard. Se et konkret forløb i guiden til AI i salg og en øvelsesmodel i guiden til medarbejderoplæring.

En brugbar fælles prompt gør det lettere at begynde ens. Den afgør ikke alene, om medarbejderne kan vurdere svaret. Derfor kombinerer Everydais AI-oplæring praktiske øvelser med faglig kontrol og aftaler om anvendelse. Når behovet bliver en tilbagevendende proces på tværs af systemer, kan næste skridt være en sammenhængende automatiseret arbejdsgang.

Eksemplerne er skrevet som øvelsesmateriale til denne guide. De er ikke en sammenlignende test af bestemte AI-modeller og indeholder ingen kundedata.