Retning / afklaring
01Den første opgaveEt klart formål
02Det næste potentiale
03Det, vi parkerer
Find viden på tværs
Medarbejderen kan spørge med hverdagssprog og få hjælp til at finde relevant indhold i det aftalte materiale.
Intern AI-vidensassistentJeres viden.
Tal om jeres vidensgrundlag
Jeres viden.
Lettere at finde.
Lettere at bruge.
Gør godkendte vejledninger, procedurer og faglige dokumenter til en hjælp i arbejdsdagen. Vi udvikler interne AI-vidensassistenter med relevante kilder, tydelig adgang og svar, medarbejderne kan efterprøve.
En konkret opgave.
Et brugbart udbytte.
Everydai er et uvildigt AI-bureau og en del af Adtention. Vi forbinder forretning, teknologi og mennesker omkring den opgave, I vil videre med.
Arbejde / anvendelse
AfklarAfprøvVurdér
Opgave · kvalitet · ansvar
Se, hvad svaret bygger på
Svar skal pege tilbage på kilder, der kan åbnes og kontrolleres. Et manglende grundlag skal være synligt.
Kvalitet / næste skridt
RelevansEt tydeligt grundlag
KvalitetEn faglig vurdering
AdoptionEn aftalt vej videre
Hold adgang og ansvar tydeligt
Vi afklarer kilders gyldighed, medarbejdernes rettigheder og hvem der opdaterer materialet. Assistenten skal passe ind i organisationen.
Et svar er først godt,
når det kan efterprøves.
Vi begynder med én dokumentgruppe og én brugergruppe. RAG kan være en del af løsningen, men en almindelig søgning eller et direkte systemopslag kan også være det rigtige valg. Teknologien vælges ud fra spørgsmålene og det faktiske materiale.
Et fagligt spørgsmål
Medarbejderen stiller et spørgsmål inden for det aftalte emne, eksempelvis en produktvejledning.
Et afgrænset inputDe rigtige kilder
Løsningen finder relevant og gældende materiale inden for brugerens adgang.
Godkendte kilder og værktøjerEt svar med grundlag
Svaret viser sin kilde og det, materialet ikke afklarer. Medarbejderen kan kontrollere og gå videre.
Kvalitet og ansvarEt bedre vidensgrundlag
Manglende eller modstridende oplysninger synliggøres for kildens ejer, så materialet kan forbedres.
En tydelig vej videreIllustrativt flow. Dataadgang, kontrol og handlinger aftales for den konkrete løsning.
Når faglig viden
skal være til at finde.
I dialogen med Petrowsky har vi kortlagt, hvordan AI kan støtte projektledere og specialister med at finde viden og håndtere dokumenter. Erfaringer og projekthistorik ligger i flere systemer og hos medarbejderne.
Leverance: kortlægning og rådgivning om konkrete AI-muligheder. Fokus var at forstå faglige arbejdsopgaver og kilder, før der vælges eller bygges en løsning.
Læs casenEt godt sted
at begynde.
Det er et godt sted at starte, når …
- Medarbejdere bruger tid på at finde og sammenholde faglig viden.
- I kan afgrænse et område med en tydelig ejer af kilderne.
- I vil teste både gode svar, manglende svar og adgangsgrænser.
Det skal vi have på plads sammen
- Et repræsentativt grundlag fra jeres hverdag.
- En opgaveejer og de relevante fagpersoner.
- Et aftalt omfang, udbytte og prisgrundlag.
Godt at vide.
Lettere at vælge.
Skal vi samle alle dokumenter før start?
Nej. Et mindre, gennemarbejdet område er ofte et bedre udgangspunkt. Vi afklarer gyldige dokumenter, versioner, adgang og typiske spørgsmål. Gamle udkast og modstridende vejledninger skal ikke automatisk behandles som lige gode kilder.
Kan vi bruge ChatGPT med egne data?
Det kan være én mulighed. Vi sammenligner relevant standardsoftware med en tilpasset løsning ud fra adgang, kilder, integration, økonomi og brugervenlighed. Læs om RAG og egne kilder samt valg mellem standard og specialudvikling.
Hvad er forskellen på en vidensassistent og en agent?
Vidensassistentens hovedopgave er at finde og formidle viden. Skal løsningen også vælge handlinger og ændre noget i systemerne, skal mandatet afklares særskilt. Se AI-agenter. Til eksterne kundespørgsmål er kundeservice-chatbotten en anden indgang med andre adgangs- og servicekrav.
Hvordan vurderer vi pris og værdi?
Kilder, adgangsstyring, integrationer, antal brugere og kvalitetskrav påvirker omfanget. Vi afprøver repræsentative spørgsmål og sammenligner søgetid, kontroltid og kvalitet med jeres nuværende arbejde. Opsætning, drift, kildeopdatering og support skal indgå i den samlede vurdering.
Brug vores guide til datakvalitet og læs om implementering og forankring.
Lad os gøre
jeres næste skridt konkret.
Beskriv den viden, medarbejderne leder efter, og hvor den ligger i dag. Så afklarer vi et første område, hvor en assistent kan gøre en mærkbar forskel.
Tal med Jesper Kaae på 28 60 79 83, eller find vores kontaktoplysninger.