Gå til indhold
← Tilbage til viden Oplæring & arbejdsmetoder

AI-foredrag, workshop eller kursus: Hvad skal I vælge?

Vælg format efter det, deltagerne skal kunne bagefter. Sammenlign foredrag, workshop og kursus, og få en konkret brief til jeres næste AI-forløb.

Udgivet Ca. 4 min. læsning
Et lille hold deltager i en præsentation med øvelsesmateriale på bordet.
Redaktionel illustration, genereret til guiden.

Start med det, der skal være anderledes bagefter

Et AI-foredrag, en workshop og et kursus kan alle være gode investeringer. De har bare forskellige opgaver. Foredraget kan give fælles forståelse. Workshoppen kan skabe prioritering og beslutninger. Kurset kan udvikle færdigheder gennem øvelse og feedback.

Før I spørger efter en oplægsholder eller en agenda, så færdiggør sætningen: “Når vi er færdige, skal deltagerne kunne …”. Svaret gør det lettere at vælge format og at vurdere, om arrangementet gav det ønskede udbytte.

De tre formater sammenlignet

Format Passer især til Et konkret udbytte
Foredrag En gruppe, der skal have fælles forståelse og relevante perspektiver. Deltagerne kan genkende muligheder og begrænsninger i deres arbejde.
Workshop Et team, der skal undersøge behov eller træffe en fælles beslutning. En prioriteret liste med opgaver, forudsætninger og ansvar.
Kursus eller oplæring Medarbejdere, der skal kunne bruge et værktøj eller en metode. Deltagerne kan udføre og kontrollere en relevant opgave.

Et arrangement kan kombinere formaterne, men tiden skal følge målet. Et foredrag med ti minutters spørgsmål bliver ikke automatisk en workshop. En demonstration bliver heller ikke til oplæring, før deltagerne selv får lov at arbejde og modtage feedback.

Vælg foredrag, når I mangler et fælles udgangspunkt

Et foredrag er relevant, når deltagerne har forskellige forestillinger om AI, og I ønsker et sprog for at tale om mulighederne. Det kan passe til et ledermøde, en medarbejderdag eller et fagligt arrangement.

Bed om eksempler, der ligner deltagernes hverdag. En kommerciel organisation har ofte mere gavn af at se arbejdet med kundebehov, produktinformation og kvalitet end af en række løsrevne effekter. Begrænsningerne skal være en del af forklaringen, så deltagerne kan skelne mellem et imponerende eksempel og en anvendelig arbejdsform.

Aftal et næste skridt. Det kan være, at hver afdeling indsamler én relevant opgave til efterfølgende vurdering. Uden opfølgning kan inspirationen være vanskelig at omsætte til handling.

Vælg workshop, når I skal beslutte noget sammen

En workshop har brug for et klart spørgsmål og de rigtige deltagere. Hvis målet er at vælge et første AI-projekt, bør både den ansvarlige for forretningen, en person tæt på arbejdet og relevante tekniske kompetencer kunne bidrage.

En mulig agenda er at beskrive de vigtigste arbejdsgange, finde konkrete problemer, undersøge forudsætninger og prioritere få muligheder. Afslut med ejer, næste undersøgelse og beslutningspunkt for hver prioriteret indsats.

Agendaen er et eksempel, ikke en fast pakke. En workshop om en eksisterende løsning kan i stedet fokusere på fejl, anvendelse og forbedringer. Brug vores guide til første AI-projekt, hvis prioritering er jeres hovedbehov.

Vælg kursus, når medarbejderne skal kunne udføre arbejdet

Et kursus kræver passende adgang, øvelsesmateriale og tid til at prøve selv. Deltagerne bør arbejde med opgaver, der ligner deres egne, og lære at kontrollere resultatet.

Et godt læringsmål kan være at klargøre et svarudkast fra en godkendt kilde og opdage oplysninger, som AI har tilføjet uden grundlag. Det er mere konkret end at lære “de bedste prompts”. Se vores model for medarbejderoplæring for øvelser og opfølgning.

Send en brief, som gør tilbuddene sammenlignelige

  • Mål: Hvad skal deltagerne forstå, beslutte eller kunne udføre?
  • Deltagere: Hvilke roller, hvilket antal og hvilken erfaring?
  • Situation: Hvilke AI-værktøjer og arbejdsgange findes allerede?
  • Eksempler: Hvilke opgaver og godkendte materialer må bruges?
  • Rammer: Hvor meget tid, fysisk eller online, og hvilket udstyr?
  • Leverance: Hvilket materiale eller hvilken opsamling skal I have bagefter?
  • Opfølgning: Hvem hjælper deltagerne med at bruge det lærte?

Bed også om at få afklaret forberedelse, tilpasning og eventuel efterfølgende sparring. To arrangementer med samme varighed kan indeholde meget forskelligt arbejde.

Kombinér kun det, der understøtter formålet

En organisation kan begynde med et foredrag, lade et mindre team prioritere muligheder i en workshop og derefter oplære de medarbejdere, der skal bruge løsningen. I behøver ikke alle tre trin, hvis behovet allerede er klart.

Hos Everydai kan AI-foredrag, en AI-workshop og praktisk oplæring hænge sammen med den efterfølgende implementering. Vil I træne et bestemt værktøj, tilbyder vi også ChatGPT-kursus for virksomheder. Vælg format efter den opgave, I faktisk vil videre med. I kan også vælge et Copilot-kursus eller Claude-kursus, hvis det er den platform, teamet skal arbejde med.

Jesper Kaae
Jesper Kaae

Partner & CTO hos Adtention

Jesper Kaae er partner og CTO i Adtention og AI-rådgiver hos Everydai. Han arbejder med at omsætte teknologi til reel forretningsværdi og forbinder digital strategi, marketing og ledelse med de data, integrationer og løsninger, der skal få arbejdet til at fungere.

Med over 15 års erfaring inden for udvikling og 10 års kommerciel erfaring har Jesper arbejdet med mere end 100 kunder om blandt andet websites, e-commerce, systemer og lanceringer. Hans tekniske baggrund omfatter WordPress, WooCommerce, Laravel og API-integrationer. Det giver ham mulighed for både at udfordre en forretningsidé og gå i dybden med, hvordan den kan realiseres.

I dag arbejder Jesper med AI-strategi, rådgivning og implementering, herunder AI-agenter, automatisering, workflows og interne værktøjer. Han har holdt mere end 30 AI-foredrag, oplæg og workshops for virksomheder, ledelser og teams. Fokus er at gøre muligheder og begrænsninger konkrete — og vælge AI, når det forbedrer opgaven.

Jesper er blandt andet en del af holdet bag Adtentions AI-løsning til Kirppu, der omsætter varebilleder til søgbare produktdata. Casen viser forbindelsen mellem udvikling, menneskelig kvalitetskontrol og den oplevelse, kunderne møder.

På Everydais blog skriver Jesper om valg, arbejdsmetoder og kvalitet i praktisk AI. Udgangspunktet er både forretningen og de mennesker, der skal bruge løsningen: Hvad vil vi forbedre, hvad kræver det, og hvordan vurderer vi, om det virker?

Fagligt fokus: AI-rådgivning, implementering og digital forretningsudvikling