Gå til indhold
← Tilbage til viden Strategi & valg

Standardværktøj, integration eller specialudviklet AI?

Brug det, I allerede har, og byg kun det, opgaven kræver. Seks spørgsmål hjælper jer med at sammenligne løsninger og den samlede økonomi.

Udgivet Ca. 4 min. læsning
Illustration: Produktdata i et regneark bruges i en arbejdsgang med udkast klar til gennemgang.

Begynd med det, I allerede har

Et nyt AI-projekt behøver ikke begynde med et nyt system. Virksomheden kan allerede have et værktøj, som løser en stor del af opgaven, men som mangler god opsætning, relevante arbejdsmetoder eller en forbindelse til jeres data. Derfor bør eksisterende licenser og systemer indgå i vurderingen fra starten.

Det betyder ikke, at den nuværende platform altid er det rigtige valg. Den skal vurderes på den konkrete opgave, den samlede økonomi og den måde, medarbejderne skal arbejde på. En billig ekstra licens kan være en dyr løsning, hvis den skaber et manuelt mellemled. En specialudvikling kan omvendt være unødvendig, hvis et eksisterende værktøj er tilstrækkeligt.

Tre veje til en løsning

1. Opsæt og oplær i et standardværktøj

Denne vej kan være relevant, når opgaven ligger tæt på værktøjets eksisterende funktioner, og medarbejderne kan bruge det i deres almindelige arbejde. Det kan eksempelvis være at klargøre tekstudkast eller arbejde med godkendte dokumenter inden for værktøjets rammer.

Undersøg, om den konkrete licens omfatter de nødvendige funktioner, og hvordan adgang, data og administration fungerer. Afprøv løsningen med den rigtige brugergruppe. En demonstration fra en ekspert fortæller ikke alene, om resten af teamet kan bruge den.

2. Forbind eksisterende systemer

Her er problemet ofte overleveringen: oplysninger skal hentes et sted, bearbejdes og lægges et andet. En integration eller et afgrænset automatiseret forløb kan forbinde delene, mens medarbejderne beholder deres kendte systemer.

Det kræver, at forbindelserne faktisk er mulige. API’er, datafelter, rettigheder, licensvilkår og systemleverandørens rammer skal undersøges. Aftal også, hvad der sker, når en forbindelse fejler eller det samme input kommer to gange. Vores guide til AI-integration gennemgår disse afklaringer mere konkret.

3. Udvikl den del, der mangler

Specialudvikling kan give mening, når en vigtig arbejdsgang, brugerflade eller kontrol ikke kan løses hensigtsmæssigt med eksisterende værktøjer. Det kan være en afgrænset applikation, en intern assistent eller en komponent i et større forløb.

Specialudviklet AI betyder ikke nødvendigvis, at I får trænet jeres egen AI-model. Løsningen kan bruge en eksisterende model sammen med jeres kilder, integrationer, regler og brugerflade. Beskriv derfor, hvad der er specialbygget, og hvilke dele der fortsat afhænger af eksterne leverandører.

Sammenlign på de samme spørgsmål

Område Det skal I have svar på
Opgaven Kan løsningen håndtere både normale eksempler og de undtagelser, der fylder i arbejdet?
Brugerne Kan medarbejderne bruge den uden nye manuelle omveje?
Data og adgang Hvilke oplysninger må bruges, og kan forskellige roller få den rigtige adgang?
Forbindelser Hvordan kommer data ind og ud, og hvem hjælper, hvis et andet system ændrer sig?
Økonomi Hvad koster etablering, licenser, forbrug, kontrol, vedligeholdelse og senere ændringer?
Overdragelse Hvilken dokumentation, adgang og hvilke rettigheder får I, og hvad skal aftales særskilt?

Giv de vigtigste krav mere vægt end de rare ekstrafunktioner. Hvis adgang til jeres data er afgørende, hjælper en flot brugerflade ikke på en manglende forbindelse. Hvis opgaven foregår sjældent, kan en omfattende integration være svær at begrunde.

Et eksempel: Fra produktdata til klargjort produkttekst

Et illustrativt udgangspunkt er en medarbejder, der klargør beskrivelser fra godkendte produktdata. Ved få produkter kan et egnet standardværktøj og en god arbejdsmetode være tilstrækkeligt. Når opgaven gentager sig i større omfang, kan det være relevant at hente data direkte, kontrollere obligatoriske felter og lægge udkast klar til godkendelse.

Hvis flere fagpersoner skal samarbejde om kontrol, rettelser og publicering, kan en særlig brugerflade også blive relevant. Det er ændringen i arbejdsgangen og behovet for kontrol, der begrunder det ekstra arbejde. Der findes ikke et bestemt antal produkter, som automatisk gør specialudvikling til det rigtige valg.

Prøv den mindste løsning, der kan afklare valget

Vælg et repræsentativt sæt opgaver og beskriv, hvordan resultatet skal vurderes. Sammenlign kvaliteten, tiden til kontrol og de manuelle trin, der stadig er nødvendige. Test med de medarbejdere, der skal bruge løsningen, og registrér begrænsningerne.

Afprøvningen skal give en beslutning: Er standardværktøjet nok? Er det forbindelsen, der mangler? Eller er der et konkret behov for udvikling? Vores guide til det første AI-projekt hjælper med at afgrænse den test.

Bed om en anbefaling med en begrundelse

En brugbar anbefaling forklarer både, hvorfor løsningen passer, hvilke alternativer der er vurderet, og hvilke afhængigheder den skaber. Bed om et samlet omkostningsbillede og en beskrivelse af ansvar efter levering. Rettigheder til kode og data, tredjepartslicenser og mulighed for overdragelse skal stå i aftalen.

Hos Everydai tager vi udgangspunkt i jeres forretning og eksisterende systemer. Vi kan hjælpe med uvildig AI-rådgivning, opsætning og oplæring eller specialudvikling og integration, når opgaven kræver det. Målet er en løsning, I kan bruge og forstå beslutningen bag.

Jesper Kaae
Jesper Kaae

Partner & CTO hos Adtention

Jesper Kaae er partner og CTO i Adtention og AI-rådgiver hos Everydai. Han arbejder med at omsætte teknologi til reel forretningsværdi og forbinder digital strategi, marketing og ledelse med de data, integrationer og løsninger, der skal få arbejdet til at fungere.

Med over 15 års erfaring inden for udvikling og 10 års kommerciel erfaring har Jesper arbejdet med mere end 100 kunder om blandt andet websites, e-commerce, systemer og lanceringer. Hans tekniske baggrund omfatter WordPress, WooCommerce, Laravel og API-integrationer. Det giver ham mulighed for både at udfordre en forretningsidé og gå i dybden med, hvordan den kan realiseres.

I dag arbejder Jesper med AI-strategi, rådgivning og implementering, herunder AI-agenter, automatisering, workflows og interne værktøjer. Han har holdt mere end 30 AI-foredrag, oplæg og workshops for virksomheder, ledelser og teams. Fokus er at gøre muligheder og begrænsninger konkrete — og vælge AI, når det forbedrer opgaven.

Jesper er blandt andet en del af holdet bag Adtentions AI-løsning til Kirppu, der omsætter varebilleder til søgbare produktdata. Casen viser forbindelsen mellem udvikling, menneskelig kvalitetskontrol og den oplevelse, kunderne møder.

På Everydais blog skriver Jesper om valg, arbejdsmetoder og kvalitet i praktisk AI. Udgangspunktet er både forretningen og de mennesker, der skal bruge løsningen: Hvad vil vi forbedre, hvad kræver det, og hvordan vurderer vi, om det virker?

Fagligt fokus: AI-rådgivning, implementering og digital forretningsudvikling