Byg omkring forretningens opgave
Vi beskriver, hvem der skal bruge løsningen, hvilke oplysninger den behøver, og hvilken handling den skal understøtte.
Værdien opstår sjældent i endnu en løs chat. Vi hjælper med at forbinde AI med de oplysninger og arbejdsgange, virksomheden allerede bruger. Fra afklaring af API’er og adgang til udvikling, test og overdragelse af en afgrænset integration.
En del af vores ai-implementering.

Everydai er et uvildigt AI-bureau og en del af Adtention. Vi forbinder forretning, teknologi og mennesker omkring den opgave, I vil videre med.
Vi beskriver, hvem der skal bruge løsningen, hvilke oplysninger den behøver, og hvilken handling den skal understøtte.
Opgave · kvalitet · ansvar
API’er, datakvalitet og rettigheder undersøges før platformvalg. Vi er uvildige og tager udgangspunkt i jeres samlede systemlandskab.
En integration skal kunne følges, afprøves og vedligeholdes. Vi aftaler ejerskab, kontrolpunkter og håndtering, når et kald eller en overførsel fejler.
Et muligt flow er at sammenstille godkendte kundedata fra CRM med relevante produktoplysninger fra ERP og udarbejde et udkast til en medarbejder. En opdatering i systemet sker kun efter de regler og godkendelser, vi har aftalt. Eksemplet er en mulighed – ikke en færdig standardintegration.
Læse- og skriverettigheder aftales særskilt.
Illustrativt systemkort. Adgang og muligheder afhænger af jeres konkrete systemer.

De Luxe Home Art havde selv koblet ChatGPT og Uniconta sammen. I rådgivningen blev en fælles integrationsbro anbefalet som grundlag for at forbinde flere AI-værktøjer og datakilder mere sammenhængende.
Udgangspunkt: kundens egen ChatGPT-Uniconta-forbindelse. Vores leverance: rådgivning om arkitektur og en anbefaling til en fælles integrationsbro.
Læs casen
Vi begynder med et kort over data og handlinger. Skal løsningen kun læse, foreslå en opdatering eller skrive tilbage? Det er forskellige risici og forskellige tekniske krav. Vi afgrænser adgangen til det, opgaven kræver.
Dernæst aftaler vi testeksempler og afprøver både den normale vej og fejl: manglende data, afbrudt forbindelse og gentagne kald. Før drift skal den ansvarlige kunne forstå, hvad der er sket, og hvordan en fejl håndteres uden dubletter eller utilsigtede ændringer.
Det er hele arbejdsgangen, vi vurderer: input, rettigheder, behandling, kontrol, næste handling og den manuelle vej, når noget fejler.
Læs om vejen fra pilot til driftDet undersøger vi konkret. Der skal være en anvendelig adgang til data og relevante handlinger – eksempelvis et API eller en godkendt eksport. Vi afklarer dokumentation, autentifikation, begrænsninger og eventuelle tredjepartslicenser. Hvis et system er lukket, lover vi ikke en direkte integration; vi beskriver alternativer og deres konsekvenser.
Nej. Vi er ikke bundet til ét softwarehus eller en bestemt AI-model. Valget afhænger af opgaven, data, driftskrav og økonomi. En almindelig integration kan være tilstrækkelig, hvis opgaven er regelbaseret. AI bruges dér, hvor eksempelvis fortolkning eller udarbejdelse af et udkast giver mening.
Vi aftaler et omfang med datakilder, handlinger, testkrav og overdragelse. Pris afhænger blandt andet af systemernes adgang, antallet af flows og kravene til drift. En indledende teknisk afklaring kan munde ud i en løsning, en prototype eller en anbefaling om ikke at bygge endnu. Løbende drift og ændringer skal aftales særskilt.
Læs vores guide til AI og eksisterende systemer og introduktion til MCP. Integration er en del af AI-implementering; kræver opgaven et nyt værktøj, tager vi AI-udvikling med i løsningen.
Beskriv den opgave, der går på tværs af systemer, og hvem der ejer den. Fortæl gerne, hvilke systemer I bruger. Så afklarer vi de vigtigste muligheder og begrænsninger sammen.
Tal med Jesper Kaae på 28 60 79 83, eller find vores kontaktoplysninger.