Mindre manuelt forarbejde
Vi undersøger, hvilke oplysninger der kan genfindes, udtrækkes og struktureres fra leverandørmateriale og billeder.
Leverandørark, billeder og beskrivelser skal blive til oplysninger, kunderne kan bruge. Vi bygger AI ind i jeres produktflow — fra strukturering og kategorisering til kontrollerede tekstudkast og overførsel til relevante systemer.

Everydai er et uvildigt AI-bureau og en del af Adtention. Vi forbinder forretning, teknologi og mennesker omkring den opgave, I vil videre med.
Vi undersøger, hvilke oplysninger der kan genfindes, udtrækkes og struktureres fra leverandørmateriale og billeder.
Opgave · kvalitet · ansvar
Tekstudkast tager afsæt i godkendte egenskaber og jeres tone. Manglende specifikationer skal markeres, ikke opfindes.
Godkendte oplysninger skal kunne bruges i PIM, ERP eller webshop. Vi afklarer felter, integration og ansvar gennem hele arbejdsgangen.
Vi starter med et blandet udsnit af jeres sortiment. Både de nemme varer og undtagelserne skal med, så testen viser reel kontroltid og ikke kun flotte teksteksempler. Et produktfoto kan ikke alene dokumentere materialer, certificeringer eller sikkerhedskrav.
Kilder, varenummer og billeder forbindes, så materialet kan spores til det rigtige produkt.
Et afgrænset inputAI foreslår feltmapping, kategorier og beskrivelser. Faste regler kontrollerer eksempelvis enheder og obligatoriske felter.
Godkendte kilder og værktøjerEn produktansvarlig ser mangler, dubletter og usikre forslag. Fakta og godkendelsesstatus bevares.
Kvalitet og ansvarData overføres gennem den aftalte integration eller eksport. Webshopteksten følger de godkendte egenskaber.
En tydelig vej videreIllustrativt flow. Dataadgang, kontrol og handlinger aftales for den konkrete løsning.

For Kirppu byggede Adtention en AI-motor, der foreslår kategori, titel, beskrivelse og søgeord ud fra varebilleder. Usikre tilfælde går videre til menneskelig vurdering.
Over 500.000 varebilleder er behandlet i løsningen. Vi tager udgangspunkt i den erfaring og afprøver jeres sortiment, kilder og kvalitetskrav, før vi skalerer.
Læs casen
For Dymak har vi gjort håndteringen af leverandørfiler, feltmapping, dubletter og produktkontrol konkret i en klikbar frontendprototype. Dynamics 365 er det planlagte næste led.
Casen viser, hvordan arbejdsgangen kan afklares før en større implementering. Den beskriver en prototype og en planlagt integration, ikke en færdig løsning i drift.
Læs casenVi undersøger systemernes API’er, eksportmuligheder, rettigheder og datamodel. Vi er uvildige i teknologivalget og tager udgangspunkt i det, I allerede bruger. Adgang og tekniske muligheder skal bekræftes før et integrationsløfte.
AI kan klargøre udkast, men kvaliteten afhænger af kilderne og kravene til produktet. Vi aftaler tone, felter og kontrol. Nye påstande om egenskaber eller anvendelse må ikke snige sig ind i omskrivningen. Læs guiden til AI og produktdata.
Vi gennemgår et repræsentativt udsnit af input og ønsket output. Antal formater, felter, kanaler og integrationer bestemmer omfanget. I får et aftalt grundlag for en afprøvning og et tilbud før videre udvikling. Se også AI-automatisering og vores udviklingsarbejde.
Forbered jer med vores guider om datakvalitet og systemintegration.
Fortæl om sortimentet, leverandørmaterialet og det trin, der tager mest tid. Så finder vi et afgrænset sted at afprøve AI i jeres produktarbejde.
Tal med Jesper Kaae på 28 60 79 83, eller find vores kontaktoplysninger.