En agent med et konkret mandat
Vi beskriver input, forventet resultat og de tilladte handlinger. Agenten får en afgrænset opgave, som I kan vurdere kvaliteten af.
Vi udvikler AI-agenter, der kan samle information og udføre afgrænsede trin på tværs af jeres værktøjer. Fra det første brugsscenarie til integration, afprøvning og drift — med kontrol over adgang, handlinger og omkostninger.

Everydai er et uvildigt AI-bureau og en del af Adtention. Vi forbinder forretning, teknologi og mennesker omkring den opgave, I vil videre med.
Vi beskriver input, forventet resultat og de tilladte handlinger. Agenten får en afgrænset opgave, som I kan vurdere kvaliteten af.
Opgave · kvalitet · ansvar
Vi undersøger systemernes adgang og vælger de relevante værktøjer. Agenten skal bruge de rigtige kilder og respektere medarbejdernes rettigheder.
En pilot viser kvalitet, kontroltid og forbrug. I får et grundlag for at beslutte, hvad der skal ændres, og om agenten er klar til større ansvar.
Eksempel: En salgsagent kan undersøge produktinformation og tidligere materiale og klargøre et tilbudsgrundlag. Den skal ikke selv love en leveringstid eller ændre en pris uden de rigtige data og rettigheder. Flowet her illustrerer en mulig løsning; omfanget aftales for jeres opgave.
En medarbejder eller en aftalt hændelse starter opgaven med et entydigt sags-ID.
Et afgrænset inputAgenten vælger mellem godkendte opslag og samler et grundlag med kilder og mangler.
Godkendte kilder og værktøjerPrisændringer, kundekontakt og andre væsentlige handlinger kræver den aftalte godkendelse.
Kvalitet og ansvarResultat og handlinger registreres. Fejl og manglende oplysninger får en tydelig vej videre.
En tydelig vej videreIllustrativt flow. Dataadgang, kontrol og handlinger aftales for den konkrete løsning.

For De Luxe Home Art har vi anbefalet en fælles integrationsbro, som nye AI-funktioner kan bygges ovenpå. Udgangspunktet var kundens eget setup med ChatGPT og Uniconta.
Leverance: rådgivning om en fælles integrationsbro med tydelige rammer for data og adgang. Et fundament, der kan bruges til at planlægge kommende AI-funktioner.
Læs casenNår opgaven kræver, at næste opslag eller handling vælges undervejs. Er trinene altid de samme, kan almindelig automatisering være enklere. Vi afklarer behovet før teknologien. Se også vores forklaring af chatbot, workflow og agent.
Det afhænger af API’er, adgang, licenser og systemets muligheder. Vi undersøger forbindelserne tidligt og giver kun adgang til nødvendige funktioner. Læs om MCP og værktøjsadgang og integration til eksisterende systemer.
Vi kan samle afklaring, pilot, udvikling, integration, test og implementering. Antal værktøjer, kompleksitet, kontrolkrav og forventet forbrug påvirker økonomien. Tilbuddet beskriver leverancen og relevante driftsudgifter. Dokumentation, ejerskab, support og videreudvikling aftales før overdragelse.
Hvis behovet primært er at finde svar i dokumenter, kan en intern vidensassistent være et bedre første skridt.
Beskriv én opgave, de systemer der indgår, og hvad et godt resultat er. Så vurderer vi, om en agent er den rigtige løsning — og hvor lille en afprøvning kan være.
Tal med Jesper Kaae på 28 60 79 83, eller find vores kontaktoplysninger.