Kopierer I oplysninger mellem systemer, læser de samme typer dokumenter eller klargør de samme svar igen og igen? Vi bygger automatisering omkring de trin, der fylder — med AI, faste regler og menneskelig kontrol, hvor det giver mening.
En henvendelse kan sætte en lang kæde i gang: find oplysningerne, tjek tidligere dialog, klargør svaret og registrér næste skridt. Vi ser på hele kæden og afprøver, hvilke dele der kan gøres enklere. Eksemplet her viser en mulig arbejdsform, ikke et målt kunderesultat.
Medarbejderen samler viden, finder formuleringen og kontrollerer svaret fra bunden.
Relevant viden samlet i et udkast med henvisning til grundlaget.
Medarbejderen vurderer, tilpasser og sender. Løsningen hjælper med forarbejdet.
Illustrativ arbejdsgang — ikke en målt kundecase.
Start med et tilbagevendende problem, som en fagperson kan beskrive og vurdere. Det giver en bedre afprøvning end at sætte AI ind i alle trin på én gang.
Henvendelser skal læses, fordeles og registreres, før nogen kan komme videre.
Oplysninger fra forskellige dokumenter skal ind i en ensartet registrering.
Medarbejderen leder efter godkendt viden, før en kunde kan få et svar.
Illustrative anvendelser. Leverance, systemforbindelser og kontrol aftales for den konkrete opgave.
Adtention byggede en AI-løsning til Kirppu, som omsætter varebilleder til kategorier, titler og beskrivelser. Tvivlstilfælde går til menneskelig vurdering. Casen viser princippet: automatisér en afgrænset informationsopgave, og giv usikkerhed en tydelig vej til et menneske.
Vi undersøger, hvordan data kan flyttes sikkert mellem de systemer, I allerede bruger. API-adgang, eksportmuligheder, rettigheder og licenser afgør, hvilke forbindelser der er mulige. Jeres IT- og systemleverandører kan indgå i afklaringen.
AI bruges dér, hvor opgaven kræver fortolkning af eksempelvis tekst eller billeder. Entydige opslag, beregninger og overførsler kan ofte håndteres med faste regler. Vi anbefaler ud fra opgaven, den samlede økonomi og mulighederne for at vedligeholde løsningen.
Adgang og ansvar aftales først.
Systemtyperne er illustrative. Konkrete integrationer afhænger af adgang, data og teknisk afklaring.
Automatisering skal forbedre hele arbejdsgangen. Hvis medarbejderen bruger den sparede tid på at rette resultatet, er opgaven ikke løst. Derfor sammenligner vi tidsforbrug, kvalitet og nødvendige rettelser med jeres udgangspunkt.
Vi kortlægger først opgaven og vælger den del, der kan afgrænses og måles. En pilot afprøver kvaliteten på relevante eksempler. Derefter kan vi opsætte eller udvikle løsningen, forbinde systemerne og oplære brugerne. Hvert skridt får et aftalt omfang og en beslutning om, hvorvidt vi går videre.
Har I allerede en pilot, som skal ud i organisationen, kan I læse om AI-implementering og overdragelse. Kræver opgaven en specialbygget komponent, samler vi den med vores AI-udvikling.
Antal systemer, datakvalitet, variation i opgaverne, volumen og fejlkonsekvenser påvirker omfanget. I får et tilbud med leverancer og forudsætninger før start. Relevante licenser, modelforbrug, hosting og vedligeholdelse skal indgå i vurderingen af den samlede økonomi.
Vi aftaler, hvordan manglende data, usikre svar og afbrudte forbindelser håndteres. En opgave skal kunne standses eller sendes til en medarbejder, uden at den forsvinder. Når handlinger kan udløse betaling, ændre vigtige oplysninger eller sende noget til en kunde, skal de nødvendige godkendelser være en del af løsningen.
Beskriv, hvor opgaven begynder, hvilke systemer den bevæger sig gennem, og hvor I bruger mest tid. Vi hjælper med at afklare potentialet og et realistisk første skridt.